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SQL ou NoSQL? Quais as diferenças? Quando utilizamos um ou outro?

São formas de armazenar dados, porém eles trabalham de forma oposta. SQL é utilizado em Bancos de Dados Relacionais, enquanto o NoSQL é um conceito de Bancos de Dados Não-Relacionais. Os dois métodos são competentes quanto ao armazenamento de dados, porém possuem características, suportes e objetivos diferentes.

SQL é uma linguagem de programação que permite, através de queries, que usuários manipulem e modifiquem dados em um Banco de Dados Relacional. Possui um formato tradicional de armazenamento de dados no formato tabular, ou seja, a utilização de tabelas com linhas e colunas para organizar os dados. É um dos formatos mais antigos e mais utilizados nos dias de hoje. O SQL é ideal para dados estruturados, ou seja, linhas e colunas, e necessitamos de SGBDs (Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados) para utilizar esses Bancos com a linguagem SQL. Os mais utilizados são MySQL, SQL Server, Oracle Database e PostgreSQL.

NoSQL é um conceito de Bancos de Dados relativamente novo, criado na era do Big Data (quantidade absurda de dados) para permitir o armazenamento de dados em diferentes formatos (JSON, XML ou colunar, por exemplo). São Bancos de dados não-tabulares que podem receber dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Não têm um esquema rígido para armazenamento de dados, o que ajuda a desempenhar uma melhor performance. Por isso, eles utilizam diversas linguagens de consulta e alguns nem possuem linguagem definida.

A proposta do NoSQL é pegar o dado, armazená-lo e já utilizá-lo, o oposto de bancos que utilizam a linguagem SQL. É necessário utilizar SGBDs, e os mais comuns são o MongoDB, Redis, Cassandra, Amazon DynamoDB e Apache.

QUANDO UTILIZAR UM OU OUTRO?

Isso vai depender das necessidades de acesso que existirão no dia a dia: se as consultas são muito rotineiras, se os dados serão acessados de diferentes sistemas, se necessitamos de transações precisas e íntegras, o SQL é mais indicado.

Se existe a necessidade de trabalhar com dados não estruturados ou se necessitamos de aplicativos, páginas web, e-commerce, games, análises pesadas – todas essas operações que necessitam de alta disponibilidade e performance devido à grande quantidade de dados – o NoSQL é mais indicado.

Nada impede que a empresa tenha os dois sistemas (SQL/NoSQL), mas é preciso fazer um estudo das necessidades reais que essa empresa tem.

O NoSQL tende a ser mais performático que o SQL, pois sua criação partiu desse preceito: performance. O SQL é mais fácil de utilizar, porém, como na época que foi criado não existia um consumo de dados tão alto, a questão da performance foi afetada. Mesmo assim, o SQL ainda é um dos Bancos de Dados mais confiáveis no mercado.

Em resumo, é necessário saber o que realmente se quer, perguntar que tipos de problemas queremos resolver e como será o acesso a esses Bancos de Dados, que tipos de dados iremos colocar neles e qual o objetivo que terão para tomar a decisão entre um banco relacional ou NoSQL.