Instituto DataDriven

Como você costuma estruturar seu processo de limpeza de dados? 

 Pense em construir uma casa sem uma fundação firme. Se os tijolos estiverem danificados, fora do lugar ou ausentes, o resultado será um desastre. Com os dados, é exatamente a mesma coisa! UMA ANÁLISE FORTE DEPENDE DA INTEGRIDADE DOS DADOS.

Dados sujos podem ser o resultado de :
😥 Alguém escreveu algo de maneira incorreta
😥 Falhas técnicas e de software
😥 Problemas de armazenamento e transferência de dados
😥 Formatação inconsistente
😥 Campos em branco ou mesmo duplicados

Se os dados não tiverem sido limpos, você ainda não poderá usá-los. Como garantir uma limpeza eficiente? Utilize um ROTEIRO ou um MAPA MENTAL para seguir um processo estruturado.

Abaixo é um exemplo de roteiro de limpeza de dados que podemos utilizar para fazer da 

limpeza de dados um processo otimizado.